然而。
已成为威胁中老年人群生命健康的重大公共卫生问题，缺乏面向临床医师的、可直接操作的软件载体， ，存在指标选择主观、非线性关系刻画能力不足、个体化程度不高等局限， 摘要：心力衰竭是各类心血管疾病发展的终末阶段，具有患病率高、再入院率高、病死率高的临床特点。
传统的心力衰竭预后评估主要依赖医师经验与统计学风险评分量表，导致模型难以真正进入诊疗流程，现有研究大多停留在算法层面，。
随着人工智能技术在医学领域的深入应用，基于机器学习的死亡风险预测模型为临床决策提供了新的技术路径，输出形式为脚本与实验数据。