以此你可以按照本项目开发步骤扩展更换为其他目标进行检测，1_Android_YOLOv8工程文件夹里是使用官方训练好的模型实现在手机APP上实时视频图像人脸检测，以车辆检测为例进行讲解如何训练自己的模型部署到手机APP。
亲测无误。
手把手记录使用pycharm和Android studio的工程开发过程，本文为详细设计/配置文档。
2_pycharm_Android_YOLOv8文件夹里是使用自己训练的模型手机APP车辆检测 。
实战开发，。
实现YOLO部署到安卓，当然，然后讲解如何修改其他目标进行检测， 【设计配置文档/演示视频链接：https://archie.blog.csdn.net/article/details/144021872?spm=1001.2014.3001.5502】本文首先讲解如何直接使用官方训练好的模型部署到手机APP进行人脸检测，包含完整所需的环境配置搭建，项目工程配置步骤等。
本项目实现了人脸检测和车辆检测，例如更换为车牌、手势、人脸面部活动、人脸表情、火焰烟雾、行人、口罩、行为、水果、植物、农作物等等部署手机APP进行检测。