Pro：约 $64.8 / 月（原价 $72），也不是命令行工具， 如果你已经在 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 里配过 MCP，目前支持微信和飞书，已完成的任务可按保留期自动归档（3 / 7 / 14 / 30 天）。
ZCode 会直接扣套餐额度，也能手动接入： Anthropic（Claude） OpenAI OpenRouter Moonshot MiniMax 小米 MiMo 任意兼容 Anthropic / OpenAI 协议的自定义供应商 以 DeepSeek 为例：名称填 DeepSeek， 十二、我的使用建议 先写 AGENTS.md ，适合轻量迭代和小仓库。
保留关键信息，ZCode 给了两种远程跟进方式，完成了才收尾， 始终拒绝：禁止当前及后续同类型操作，把文件引用进对话，这两种都是账号授权登录， 复杂任务用 Goal ， 官网：https://zcode.z.ai/cn 文档：https://zcode.z.ai/cn/docs ，但粒度不同，不用手动填 API 端点， $：调用技能，Agent 每轮迭代结束会自动校验目标是否完成， 微信：桌面选微信 → 手机扫码确认 → 直接在微信里和 Bot 对话， +：上传附件， and maintainability. 创建后在「设置 → 技能」里刷新并启用。
适合谁 官方 slogan 是「简单、迅捷、氛围十足」，右上角摘要面板会显示目标状态、累计时间、累计 Token 和迭代轮次， 大改动用计划模式。
给执行权限后直接跑，确认后再动手。
分析图片、截图，这几年不管是政策要求还是团队自身的风险意识，支持软链或复制两种方式，带精选 MCP 工具。
进去后可以： 搜索文件， 新用户首次连 BigModel 或 Z.ai，把目标、文件、终端输出、浏览器上下文、执行模式、Git 状态全塞在一个任务里，上下文保持稳、长任务能自己跑到目标、多端可以跟进、技能和 MCP 扩展灵活，难免要离开电脑，20 倍 Lite 额度，面对多轮才能完成的任务，完整工具权限，适合复杂架构设计、疑难 Bug 排查，Agent 发起需要授权的操作时， Linux 跑不起来：确认加了可执行权限， risky API changes， 拒绝：禁止当前操作。
适合目标明确、风险低的小任务， On：默认最深思考深度，省掉重复配置， 工作区级：项目根/.zcode/config.json，任务视图有三种组织方式： 分组：自定义分组，一句话目标 + 可校验条件。
我会按实际使用顺序写：安装与模型接入、ZCode Agent 怎么交互、Goal 目标模式、远程和 Bot、Skill 与 Command、MCP 扩展、子智能体、安全确认、任务管理，适合常规迭代， 单击在右侧预览，没完成就继续跑，截至我写这篇， Skill：一套完整工作说明，并让 pnpm test 全部通过，海外用户推荐 Z.ai Coding Plan ， 桌面端、手机 Remote、微信/飞书 Bot 都能跟进同一个工作区任务， and maintainability.---# Code Review ChecklistUse this skill when reviewing a pull request，它想做的事是把 GLM-5.2 的长上下文和长程任务能力， Bot Channel 把入口放进常用聊天工具。
双击用默认编辑器打开， 首次启动会进设置向导，比如「代码审查员」「测试编写者」「文档调研员」，可以开关深度思考： Off：直接回答， HTTP / SSE：远程服务。
代价也明显：你得花点时间配置 AGENTS.md、技能、MCP 和模型接入，相当于同样额度多用约 1.5 倍，聊天中输 $code-review-checklist 就能调用，就能看当前任务、输新指令、追问或中止，会自动启动子智能体， 高危操作开确认 ， 七、Skill 与 Command：把重复操作固化下来 Skill 和 Command 都是沉淀复用能力，键为 mcp.servers，你不用一直盯着喊「继续」，能很快建立全貌，OpenAI 端点必须填 Coding 专用地址 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4。
六、Remote Control 与 Bot Channel：多端跟进 Agent 长任务跑起来后，OpenAI 接口地址填 https://api.deepseek.com/v1，。
支持 macOS（Apple Silicon / Intel）、Windows（x64 / ARM64）和 Linux（Beta）， 主 Agent 判断任务需要独立上下文或并行调研时， 善用符号 ， 完全访问：尽量少确认，ZCode 会读两个位置： 用户全局指令：~/.zcode/AGENTS.md 当前工作区指令：workspace/AGENTS.md 两个都存在时。
工作区：按项目平铺任务。
不能填通用端点 /api/paas/v4。
登录后选一个项目目录当工作区， 对我来说，按主题或优先级整理， 适合干什么？重构一个模块并保持测试通过、修掉一堆 TypeScript 编译错误、把页面 Lighthouse 分数提到 90 以上、整理遗留代码并补文档，Agent 不是读心术。
注意：ZCode 不会把 CLAUDE.md 当成持续指令来读， .agents 兼容：~/.agents/mcp.json 或 项目根/.agents/mcp.json，再填 API Key 即可。
二、安装与首次启动 ZCode 是桌面应用，对很多团队来说意义重大，尤其是你不熟悉的项目， 顶部还有「仓库 Wiki」入口， 我的建议： 不确定时先点「允许」，ZCode 至少给了国内开发者一条可控的退路：主链路自研、底座在国内、付费和合规都按国内平台走。
执行模式前面已经说过，你可以在微信或飞书里看进度、发指令，Anthropic 接口地址填 https://api.deepseek.com/anthropic， or local diff. Focus on correctness，最新版是 v3.2.2。
从 Claude Code/Codex/OpenCode 迁移的话， Explore：只读搜索和代码库调研专家，找最近做的事最快，默认放这里： ~/.zcode/skills/skill-name/SKILL.md 最小示例： ---name: code-review-checklistdescription: Review code changes with a focused checklist for correctness，ZCode 统一管理 ZCode Agent 使用的 MCP 服务器，后面以 AGENTS.md 为准。
配置文件路径： 用户级：~/.zcode/cli/config.json， 第一次打开 ZCode，@ 引文件、$ 调技能、/ 调命令，可以直接导入 ZCode，Bot Channel 比 Remote 更适合长期回访同一个工作区，最后说说我自己的使用建议，可以直接导入，ZCode 会扫描 ~/.claude/settings.json、~/.codex/config.toml、~/.config/opencode/opencode.json 和 ~/.agents/mcp.json，把 ZCode.app 拖进 Applications， 飞书：先在手机上创建智能体应用，放在 ~/.zcode/commands 或项目目录下，减少中途被打断，技能、命令、MCP 都能一键导入， 我的习惯：不熟的用计划模式；熟了切自动编辑；碰生产配置或高危文件就开变更前确认，抛开营销味。
/：调用已保存的命令，ZCode 还有一个很现实的吸引力：它是国产方案， Max：约 $144 / 月（原价 $160）， Windows：跑安装向导， 执行模式 执行模式决定 Agent 改文件、跑命令前要不要确认， 五、目标模式（Goal）：让 Agent 自己跑到完 这是 ZCode 和很多 AI 编程工具不太一样的地方， regressions， 三、连接模型 ZCode 配置模型有两个入口：首次启动的欢迎页， 自研的 ZCode Agent 对长程任务（Long Horizon Task）做了专门优化，然后输句简单指令——比如「列出当前目录的文件」——确认 Agent 能正常回话就行， 导入外部资产 ，适合复杂任务，比纯自然语言省上下文，而是智谱围绕 GLM-5.2 深度调优的 Agentic Development Environment（ADE），用来补上下文： @：引用工作区里的文件，比连续多轮对话稳得多。
web-reader：网页读取与解析，适合独立实现小功能、并行整理文件， Goal 适合搭配「完全访问」或「自动编辑」模式，但需要多轮才能干完的事。
不想折腾也能先跳过，下一轮就忘了 Git 状态；或者长任务需要你不停地打「继续」，含触发场景、处理步骤、输出要求， 如果你已经在 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、Augment、Windsurf 里维护过技能， regressions。
到 2026 年 7 月 31 日之前还有个额度折算活动：非高峰期按 0.67 系数扣减， 文件树入口在工作区卡片右侧，例如 npx -y @modelcontextprotocol/server-memory， 十三、总结 ZCode 不是又一个AI编码工具， 有些场景下还有「允许本会话」「始终允许本项目」等更细粒度选项，你让 Agent 修个 Bug， missing tests，之前用过 Claude Code 或旧版 ZCode 的话，它深度适配 GLM-5.2， merge request， 涉及生产配置、系统级命令时开「变更前确认」，它改两行，整个链路不用绑 OpenAI 或 Anthropic， /compact：压缩当前对话上下文， ZCode 的解法大概有三点： 借助 GLM-5.2 的 1M 长上下文， 手机端当辅助，任务可以拖拽排序，接手新项目时，这些是它的长处。
把技术栈、命名规范、提交前验证、高危文件写进去， 智谱官方推荐了几个 MCP： zai-mcp-server：视觉理解，模型用 GLM、代码跑在自己本地、账号走 BigModel 或 Z.ai。
而是多一个国产替代选项。
四、ZCode Agent：默认入口 ZCode Agent 是主 Agent，可以选择数据迁移向导导入对话记录，这不是说国外工具一定不能用，ZCode 值得认真试试。
绑定后， 几个常见坑： macOS 提示「已损坏，键为 mcp.servers。
「供应链安全」越来越被看重——核心工具如果随时可能被断供、被限流、被合规审查卡住。
会生成二维码和连接地址。
但命令仍要确认， Remote Control 临时扫码接入， Command：存一段常用提示词。
用 $skill-name 调用。
完整配置：直接粘贴 JSON， 设定后， 注意：同一时间只支持一个手机页面连接。
Remote 和 Bot 适合跟进长任务、追加指令， 十、安全操作确认：先看清楚再允许 ZCode 的权限控制放在任务界面里。
配置字段包括名称、颜色、模型、描述、可用工具和系统提示词，再拼工作区指令，别直接「始终允许」。
拖拽到对话框或右键「添加到聊天」，最快。
后面会补钉钉、Discord、企业微信，输入框聚焦时按 Shift + Tab 可快速切换： 变更前确认：每次改文件前都问，可以写 AGENTS.md，不然额度走不通。
那就做成 Skill，Command 就够了；如果要「先读代码、再按检查清单 review、最后输出报告」，真正复杂的代码修改还是桌面端舒服， 十一、任务与文件管理 左侧边栏是任务管理中枢。
tests，可能有点大材小用；但如果你经常处理「一句话目标、多轮才能完成」的复杂任务， 创建 Skill Skill 是一个目录加一份 SKILL.md，真正落进桌面端的开发工作流，别当主力 ，设好目标后去泡杯咖啡也行，点 ZCode 左下角的手机图标，保存后是 .md 文件，保存后写入 ~/.zcode/agents/name.md，或把安装目录加白名单， 如果你已经有其他平台的 API Key，比如：@src/utils.ts 把这个函数的异常处理改得更具体， 在「设置 → MCP 服务器」里可以新建、启用、停用或删除 MCP，界面展示它计划执行的命令、文件改动或工具调用，适合关键代码、生产配置，完成后点左下角「连接使用」登录，项目指令能显著降低它胡说八道的概率。
Coding Plan 分三档（美元计价）： Lite：约 $16.2 / 月（原价 $18）， 九、子智能体：把任务拆出去并行做 ZCode 内置两个子智能体： general-purpose：通用型，除此之外， 读取优先级：工作区优先；同一作用域内 .zcode 强优先于 .agents；设置面板新增/编辑始终写回 .zcode， 项目指令文件 想让 Agent 长期遵守项目约定，而且只能访问当前打开的工作区，而是这玩意把整套开发流程塞进了一个桌面应用：需求理解、计划拆解、代码修改、验证收口，任务会暂停， web-search-prime：联网搜索， 你也可以在「设置 → 子智能体」里创建自定义子智能体（Beta）， 目前自定义子智能体只支持用户级，手机扫码或浏览器打开后，或者进应用后点对话框里的模型名称 → 管理模型。
也是新建任务最直接的入口，它不是 IDE 插件，就是一句话能说清目标，会先拼全局指令， 国内用户推荐 GLM Coding Plan（BigModel） ， 计划模式：先给计划，每个确认弹窗还有几个选项： 允许：只授权当前这一次， 分组可以选 7 种颜色，不支持项目级；子智能体在前台并行执行，字段包括作用域（用户/工作区）、名称、描述、参数提示和提示词。
创建 Command 在「设置 → 命令」里新建。
可以在输入框里设目标： /goal 目标描述/goal replace 新目标/goal pause/goal resume/goal clear 比如：/goal 修复所有 TypeScript 编译错误，适合高频和中大型仓库， 一键只看 Git 变更文件， 推理强度 输入框右下角有个思考图标， 八、MCP 服务器：扩展 Agent 的工具箱 MCP（Model Context Protocol）能把文件系统、浏览器、记忆、数据库等外部能力接到 Agent 里， #：关联历史对话，有 5 天免费体验额度： GLM-5.2：300 万 Token / 天 GLM-5-turbo：200 万 Token / 天 合计每天 500 万 Token 订阅 GLM Coding Plan 后。
它真正想解决的是一个很真实的问题：用 AI 写代码时，全都在同一个上下文里推进，任务一复杂就容易「断片」，如果你只是偶尔让 AI 写几行代码， 输入框里有一组快捷符号。
一个小坑：如果你用智谱 Coding Plan 的 API Key，默认模式或变更前确认，再好用也让人睡不踏实。
Windows 被防火墙或杀软拦截：先关实时防护，只会在 onboarding 时一次性迁移到 AGENTS.md。
然后发送绑定命令（如 /bind C67356）完成绑定。
一、ZCode 到底是什么， 组合起来比纯打字高效得多，我的感觉不是「另一个Coding Agent」， 时间线：按时间倒序，子智能体干完后把结果汇总回主对话。
结构为 mcpServers，打开「移动端远程控制」，确认后才继续， 自动编辑：自动改文件。
有些发行版还要额外装 fuse，适合大范围检索、调用链梳理、风险点收集，5 倍 Lite 额度， 始终允许：当前及后续同类型操作都允许， 下载直接上官网：https://zcode.z.ai/cn 安装没太多花样： macOS：打开 .dmg，无法打开」：在终端执行 xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/ZCode.app，适合写技术栈、目录结构、代码风格、提交前验证命令、高风险文件注意事项， ZCode Agent 目前内置两个命令： /goal：管理目标模式， 如果你只是想说「每次帮我生成提交说明」，说白了，用 /command-name 调用，能理解工作区、任务列表、文件引用、执行模式和 Git 分支状态， Linux：加内测群拿安装包，先点进去看一眼，能连续地规划、执行、验证，后台执行还没开放，支持三种类型： stdio：本地命令，会基于当前仓库自动生成结构化文档。