日志治理本质是运行时诊断信号的智能采样问题

业务语义决定采样权重，提出轻量级AI动态采样架构：基于滑动窗口的信息熵评估、融合业务规则的决策树、毫秒级采样决策，而传统固定级别、扩容存储或ELK检索等方案均忽视其流式、实时、上下文敏感的技术本质，而非静态存储优化，在分布式系统中，本文聚焦高并发场景下日志爆炸的根因低价值重复日志导致IO争抢与磁盘耗尽， 日志治理本质是运行时诊断信号的智能采样问题，以及以磁盘耗尽时间（TTE）为核心的秒级预警闭环，该方案已在生产环境实现P0磁盘故障归零、ERROR日志保留率提升至98.3%，并支撑Q ，日志熵值反映信息新鲜度，。