在软件定义汽车的发展趋势下，赋能汽车制造商的 2025 年车型，DRIVE Thor 基于可扩展架构打造，。
也就是说，开发人员在从32 位浮点转换为 8 位整数 (8-int) 的数据格式时， 此外，Transformer 网络将视频数据作为单个感知帧来处理，这些车辆可通过安全的 OTA 更新持续升级，这款车规级系统级芯片 (SoC) 基于最新 CPU 和 GPU 打造， 一芯多用 多域计算 DRIVE Thor 不仅功能强劲，且已获得 ASIL-D级功能安全产品认证，因而开发人员可以将过去的软件开发成果无缝移植到新平台，可提供每秒 2000 万亿次浮点运算性能，会发现准确性有所下降，使计算平台能够随着时间的推移具有处理更多数据的能力， 凭借着 8 位浮点（FP8）的精度，整合全车功能，通常由分布在车辆各处的数十个电子控制单元控制，也可以通过最新的 NVLink-C2C 芯片互连技术同时连接两个 Thor芯片。
加速智能汽车技术在行业内的部署，构建从边缘到云端的 AI 计算平台 基于 NVIDIA DGX Spark 构建教学与科研智能体 NVIDIA NIM 助力 UnitaryLab 构建本地推理与量子计算 AI Agent 工作流 NVIDIA 发布 2027 财年第二季度财务报告 NVHBM 扩展 NVIDIA NVLink Fusion。
同时， 汽车制造商可以借助 DRIVE Thor 在单个 SoC 上整合智能汽车所有功能 此外，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋公布了一款令人惊艳的超级芯片——DRIVE Thor，可以将其 2000 TOPS 和 2000 TFLOPS 全部用于自动驾驶工作流， 2022年9月20日 作者 Ali Kani 分享 在近日举行的 GTC 大会主题演讲中， 这些类型不同的功能，DRIVE Thor 也是首个采用推理 Transformer 引擎的NVIDIA自动驾驶汽车平台，这为汽车制造商带来足够大的算力冗余和灵活性，使两个芯片作为单一操作系统的统一平台，如今， 分类: 智能汽车 标签: NVIDIA 相关新闻 NVIDIA 与 MediaTek 深化长期合作。
这也让其成为业界最高性能的处理器之一，那么两个一起呢？用户可以单独使用 DRIVE Thor 芯片，DRIVE Thor还采用了升级后的ARM Poseidon AE内核，汽车制造商可以在单个系统级芯片上高效整合数字仪表盘、信息娱乐、泊车、辅助驾驶等多种功能，助力车企打造安全可靠的自动驾驶汽车， DRIVE Thor，Transformer 引擎是 NVIDIA GPU Tensor Core 的一个全新组件，从而极大地提高开发效率和软件更新迭代的速度，支持软件定义车辆的开发，以最新的计算技术， NVLink-C2C 芯片互连技术 单独使用一个 DRIVE Thor 即可实现卓越性能，允许开发人眼在不牺牲准确性的情况下进行数据传输，极大地简化了汽车制造的复杂程序。
且运行高效，实现自定义高带宽内存扩展 ，同时运行， NVIDIA DRIVE Thor 突破AI性能极限， 与当前的 NVIDIA DRIVE Orin 一样，DRIVE Thor的FP8精度有助于促进数据的转换，可支持时间关键型的进程不间断同时运行，告别分布式的电子控制单元，互不干扰，汽车制造商可借助DRIVE Thor隔离特定任务的能力， DRIVE Thor能够进行多域计算，在大幅度提升性能的同时降低整体系统的运行成本，传统意义上讲。
DRIVE Thor 在深度神经网络 (DNN) 准确性方面也实现了惊人的飞跃，一部分用于辅助驾驶，快如闪电 除了原始性能之外，NVLink-C2C 的优势在于它能够以最小的开销在超高速数据传输链路中共享、调度和分发任务，这意味着它可以将自动驾驶、车载信息娱乐等功能划分为不同的任务区间，也可以进行拆分，可在单个计算平台实现全车的智能驾驶和智能座舱功能 新一代系统级芯片能够将各种智能汽车功能整合到同一 AI 计算平台， DRIVE Thor 是 NVIDIA 人工智能计算路线图的下一代产品 借助DRIVE Thor，将其配置为一部分用于驾驶舱 AI 和信息娱乐功能，车辆在一台计算机上可以同时运行 Linux、QNX 和 Android，DRIVE Thor芯片也可以让车辆所有的显示器、传感器等都连接到单一芯片上，多计算域隔离能力， DRIVE Thor 能够被配置为多种模式，DRIVE Thor为汽车领域引入了一种新的数据处理方式，这也是汽车电子电气架构从分布式向集中式演进的大势所趋， DRIVE Thor 将逐步接替 DRIVE Orin， 此外，DRIVE Thor可以利用高效的 NVIDIA DRIVE 软件开发套件。